شواهد تقلب در یک مطالعه تأثیرگذار درباره تعلل آشکار شد

یک تحلیل جدید منتشر شده در DataColada شواهد قوی از تقلب در یک مطالعه علمی تأثیرگذار درباره تعلل را آشکار کرده است. این مطالعه که طی سال‌ها در تحقیقات روانشناسی و رفتاری به طور گسترده‌ای مورد ارجاع قرار گرفته، به نظر می‌رسد حاوی مجموعه داده‌های دستکاری‌شده‌ای است که نتیجه‌گیری‌های اصلی آن را بی‌اعتبار می‌کند.

DataColada که توسط تیمی از محققان رفتاری اداره می‌شود، به دلیل افشای موارد قبلی سوءرفتار علمی، از جمله مطالعات مرتبط با اساتید برجسته، شهرت دارد. در مورد فعلی، تحلیلگران به ناهنجاری‌های آماری و الگوهایی در داده‌های خام اشاره می‌کنند که با شانس یا خطای انسانی قابل توضیح نیستند.

این خبر به سرعت گسترش یافت و بحث‌های پرشوری را در Hacker News با بیش از ۱۱۹ نظر و ۱۷۳ امتیاز ایجاد کرد. بسیاری در جامعه پژوهشی اکنون خواستار تکرار مستقل و بررسی جامع روش‌ها و شیوه‌های مدیریت داده این مطالعه هستند.

این ماجرا بار دیگر توجه‌ها را به بحران تکرارپذیری در علوم اجتماعی جلب می‌کند، جایی که تعداد قابل توجهی از مطالعات سخت یا غیرممکن برای بازتولید بوده‌اند. کارشناسان بر اهمیت داده‌های باز و روش‌های پژوهشی شفاف برای تقویت اعتبار و قابل اعتماد بودن علم تأکید می‌کنند.